Mærkesikkerhed har udviklet sig sideløbende med programmatisk annoncering gennem årene og kom i forgrunden i slutningen af 00’erne, da mærker søgte at beskytte deres image og kundeforhold. Som sådan har mærkesikkerhed været en almindelig praksis blandt annoncører i det seneste årti – uden større udvikling eller overvejelser om de bredere konsekvenser af de gængse taktikker inden for mærkesikkerhed. Den nuværende situation inden for mærkesikkerhed er problematisk, fordi grove taktikker som blokering af søgeord fortsat er normen og påvirker multikulturelle og minoritetsgrupper negativt. Mærker bør absolut være forsigtige og bevidste om, hvor deres annoncer vises, men de skal også være gennemtænkte og målrettede i deres strategier for mærkesikkerhed.
Når mærker anvender de nuværende foranstaltninger til mærkesikkerhed, benytter de sig af en bredt anlagt sikkerhedsstrategi, der udelukker annoncering i forbindelse med vigtig journalistik og dermed fratager nyhedsredaktionerne deres finansiering. Alene i første kvartal af 2024 har store navne inden for mediebranchen, såsom CNN, LA Times, Vox, Business Insider, CNBC, Gannett og andre, været nødsaget til at nedskære deres journalistiske medarbejderstab, i nogle tilfælde med mere end 20 %, på grund af manglende indtægter (kilde). Der bør indføres målrettede tiltag for brandsikkerhed for at støtte vigtig lokal og national journalistik ved at tilpasse annonceringsmulighederne til medier, der formidler vigtig information og finansierer den journalistik, som lokalsamfundene er afhængige af.
Den nuværende tilgang til brandsikkerhed er ikke det eneste valg, mærker har for at skabe resultater og tilpasse sig kampagnemålene – der findes teknologier som avanceret kontekstuel målretning, der er skræddersyet til at hjælpe mærker med at nå deres mål og skabe større værdi i reklameudtryk og annonceudgifter. Lad os se nærmere på det.
Så hvad er brandsikkerhed egentlig?
Generelt set henviser brandsikkerhed til de foranstaltninger og fremgangsmåder, som annoncører og udgivere iværksætter for at sikre, at et brands annoncer eller indhold vises i egnede og passende sammenhænge. Brandsikkerhed omfatter forskellige aspekter, herunder den sammenhæng, hvor annoncerne vises, det indhold, de er knyttet til, og de platforme, hvor de vises.
Selvom de fleste mærker vælger at målrette deres annoncer programmatisk udelukkende mod premium-annonceringsplads og undgå IAB’s kategorier for usikkert indhold, inkluderer de ofte en direkte blokeringsliste over websteder eller søgeord, som de ikke ønsker, at deres mærke skal forbindes med. Disse yderligere begrænsninger kan have til formål at undgå emner som alkohol- eller rygerelateret indhold, global vold og politiske nyheder.
Mærker indfører foranstaltninger til mærkesikkerhed af en række årsager, men teknologien til mærkesikkerhed kan ofte være en generel tilgang, der overser den bredere sammenhæng i en artikel eller på et websted, hvilket medfører, at indhold blokeres, som det faktisk er helt sikkert at annoncere på.
{{cta-1}}
Hvorfor den nuværende tilgang til brandsikkerhed mangler nuancer og rammer ved siden af målet.
Mange foranstaltninger til sikring af mærkevaren anvender en proces kaldet nøgleordsblokering. Denne praksis giver annoncører mulighed for at forhindre, at deres annoncer vises sammen med bestemte ord eller sætninger for at undgå kontroverser eller at blive forbundet med et emne, som de mener kan skade deres mærkes omdømme. Denne uovervågede praksis tillader ikke blot ingen nuancer, men er ofte partisk, idet nogle udgivere ejet af sorte oplever, at op til 37 % af deres indhold fejlagtigt kategoriseres som voldeligt, seksuelt eller politisk i forbindelse med visse kampagner (kilde).
Disse generelle parametre anvender i øjeblikket søgeordsblokeringer, der fjerner op til 3.000 søgeord for hver annoncekampagne (kilde). Det er en meget grov blokering af termer, der i mange tilfælde bruges helt uskyldigt. Uden intelligens, der kan hjælpe med at forstå konteksten for de søgeord, der blokeres, har annonceblokering kostet amerikanske udgivere cirka 9 milliarder dollar i tabte indtægter (kilde).
For eksempel vil en artikel, der er offentliggjort af Washington Post om George Floyd og den indflydelse, hans død har på overkommelige boliger i D.C., af de fleste teknologiske løsninger til brandsikkerhed blive klassificeret som et usikkert annoncemiljø på grund af omtale af politik, politi, død og det, der vil blive betegnet som en negativ stemning. Artiklen er imidlertid positiv og fremhæver, hvordan der iværksættes tiltag for at gøre boliger mere overkommelige for indbyggerne i landets hovedstad.
Selvom den artikel, der nævnes i dette eksempel, måske ikke er relevant for alle mærker, ville det være en forsømmelse af de mærker, der går ind for ligestilling mellem forskellige etniske grupper, ikke at overveje den. Alt for ofte udelukker denne proces indhold med gode nyheder fra programmatisk annoncering, hvilket dermed fjerner annonceindtægter, der støtter, fremhæver og styrker underrepræsenterede forbrugere og medieejere i minoritetsgrupper.
En løsning på nogle blinde vinkler inden for brandsikkerhed.
Løsningen på dette problem? Kontekstuel intelligens, der trænes og overvåges gennem menneskelig analyse, med det formål at matche annoncører med medie- og udgivelsespartnere, der deler socialt positivt og indsigtsfuldt indhold om multikulturelle målgrupper på multikulturelle platforme.
Teamet hos Socialcontext, en virksomhed inden for kontekstuel intelligens fra Colorado, erkendte de blinde vinkler, som foranstaltningerne til mærkesikkerhed skabte, og søgte at løse dem. Socialcontext udviklede en overvåget deep learning-proces, der lærer af menneskeskabte emnesegmenter inden for mangfoldighed, lighed og inklusion (DEI), som er opbygget på baggrund af akademisk forskning. Indsigten fra de filtrerede segmenter bruges derefter til at indsamle tusindvis af eksempler på reelle websider, som hver især gennemgås af et panel af DEI-eksperter for at sikre kontekstuel forståelse. AI’en tilpasses derefter, så den forstår hvert segment og mærker indholdet korrekt. AI’en testes derefter grundigt mod reelt nyhedsindhold, som intelligenssystemet aldrig har set før, for at sikre, at algoritmen kan gennemgå og forstå indholdet præcist.
Nedenfor følger nogle generelle statistikker om socialcontext’s DEI-segmenter:
Disse kontekstuelle segmenter gennemgås regelmæssigt af socialcontexts akademiske rådgivningsudvalg for at sikre, at maskinlæringen fortsat er præcis over tid, og at annonceringsmulighederne afstemmes med socialt positivt indhold.
socialcontext x GumGum
GumGum har indgået et samarbejde med socialcontext for at hjælpe vores kunder med at målrette mod DEI-positive nyheder gennem en integration med vores kontekstuelle intelligensplatform, Verity™.
Verity™ er i sin natur en løsning til brandsikkerhed takket være sine avancerede kontekstuelle funktioner, og samarbejdet med socialcontext styrker vores muligheder yderligere. Verity™’s evne til at scanne tekst, billeder, lyd og videoer for at forstå indholdets kontekstuelle sammenhæng giver mærker mulighed for trygt at annoncere i medier, som deres målgrupper er interesserede i, samtidig med at de støtter journalistikken.
Ved at kombinere Verity™ med socialcontext kan vi tilpasse reklamerne kontekstuelt til det positive indhold omkring otte centrale nyhedssegmenter:
- Nyheder med et mangfoldigt etnisk udsnit
- LGBTQIA+-samfundet
- Ligestilling mellem kønnene
- Vedvarende energi
- Hispanere og Latinx
- Kvindesport
- Psykisk sundhed
- Klimatiltag
{{cta-2}}
