Kontekstbaseret annoncering

Mig, mig selv og AI: Et interview med Aaron Frank fra BEN

Illustration af Ben Frank fra Branded Entertainment Network
GumGum-teamet
GumGum-teamet
10 min
Udgivet:
16. august 2020
Del

Der er få ting, der får en seer til at miste interessen for en film eller en tv-serie mere end en åbenlys reklame, der smides ind midt i et vigtigt plotpunkt. Det samme gælder influencer-markedsføring på sociale medier, når rigtige mennesker forsøger at fortælle deres følgere, at de er, altså, vildt begejstrede for et produkt. Derfor skal traditionelle markedsføringsstrategier – såsom kendskab til målgruppen og den ønskede tone – anvendes fornuftigt på tværs af begge medier for at sikre, at brugerne ikke bliver afskrækket af brandets tilstedeværelse.


Med 40 års erfaring forbinder Branded Entertainment Network (BEN) forbrugerne med globale mærker ved dygtigt at udnytte den populære underholdnings tiltrækningskraft. Da James Bond kørte i en BMW i stedet for sin traditionelle Aston Martin, var det BEN, der stod bag mærkets skærmtid. Da Wonder Bread sponsorerede den racerkører, som Will Ferrell spillede i Talladega Nights, var det også BEN. Og nu har virksomheden taget banebrydende kunstig intelligens (AI) i brug for at udvikle sine dynamiske markedsføringsstrategier.


Vi talte med Aaron Frank, senior vicepræsident for strategi og indsigt hos BEN, for at høre, hvordan virksomheden har satset på højteknologi, og hvordan den er blevet et pålideligt brand i sin egen ret.

Illustration af kunstig intelligens


Hvad er historien bag BEN? Hvordan opstod virksomheden?


Aaron Frank: I 2015 opkøbte medielicensvirksomheden Corbis, der ejes af Bill Gates, både Norm Marshall & Associates (NMA) og Plaid Social Labs for at danne BEN. NMA, der blev grundlagt i 1979, var en af de første virksomheder, der arbejdede med det, der dengang blev kaldt »produktplacering«, og Plaid Social Labs, der blev grundlagt i 2008, var en af de første virksomheder, der arbejdede med influencer-marketing. I dag integrerer BEN, som stadig er i Gates’ private eje, mærker i tv-serier, film, musikvideoer og indhold fra influencere, så de kan skabe direkte kontakt til publikum uden afbrydelser. Kernen i vores tilbud er deep learning-teknologi, der kan forudsige succesen af mærkeintegrationer og influencer-marketingkampagner, inden de gennemføres.


Hvordan anvender BEN AI-teknologi?


AF: I løbet af de seneste par år har vi udviklet og trænet vores egne deep learning-algoritmer ved at trække på vores 40 års historiske kampagnedata. Når man ser på det enorme omfang af det indhold, der i øjeblikket skabes, er det umuligt at administrere og evaluere det hele uden en skræddersyet AI-løsning, der kan inddrage både strukturerede og ustrukturerede data. Vi begyndte sidste år aktivt at bruge vores AI-løsning til at forudsige resultaterne af influencer-marketingkampagner og har allerede set utrolige resultater for vores kunder, såsom en stigning på 170 procent i klikfrekvensen og en tidobling af konverteringseffektiviteten for abonnementer hos én kunde.


Jeres administrerende direktør forudsagde, at kunstig intelligens en dag vil ændre indholdet i realtid ud fra seerens ansigtsudtryk. Kan du fortælle os lidt mere om det, og om det er noget, BEN arbejder på?


AF: Kunstig intelligens har potentialet til at ændre forholdet mellem indholdsskabere og deres publikum. Det ser vi i eksperimenter som »Black Mirror: Bandersnatch«. Hos BEN fokuserer vi i øjeblikket på at udvikle forudsigelsesmodeller, der hjælper mærker med at opnå et større afkast på deres investeringer inden for influencer-markedsføring og mærkeintegration. Vi befinder os lige i krydsfeltet mellem teknologi, reklame og underholdning – mulighederne for, hvordan det kan se ud om 3–5 år, er uendelige!


Illustrationer af Nicholas Roberts

Indsigt, forskning og praktisk tænkning.