Der er ingen tvivl om, at Connected TV (CTV) er det mest spændende nye område inden for digital annoncering. I takt med at flere og flere siger farvel til traditionelt kabel-tv og skifter over til streaminggiganter som Netflix og Hulu, følger annoncørerne deres opmærksomhed. For mærker er succes på CTV en topprioritet for at maksimere afkastet, øge mærkebevidstheden og nå ud til målgrupperne. Og mens den moderne annonceteknologi forsøger at indhente udviklingen, er vi kun lige begyndt at udforske det sande potentiale og omfanget af denne mediemulighed.
I dette blogindlæg vil vi se nærmere på, hvorfor marketingfolk og udgivere bør gå videre end de grundlæggende CTV-signaler og i stedet satse på data på videoniveau og universelle indholdsidentifikatorer, når de intensiverer deres CTV-markedsføring i år og fremover.
Hvilke udfordringer er der forbundet med at målrette mod sin målgruppe på CTV?
Ja, det er alt sammen godt og vel at udarbejde markedsføringsplaner med fokus på CTV, indtil man står over for spørgsmålene: Hvem er personen bag skærmen? Hvordan når jeg ud til min bruger? Den mulighed for at målrette mod målgrupper, som vi har taget for givet på det åbne internet, kan ikke direkte overføres til CTV, og med de stadig strengere privatlivsregler vil dette blive meget sværere med tiden.
Grundlaget for målretning på CTV er i øjeblikket generiske demografiske, emnemæssige og geografiske data, som ikke er kampagne- eller mærkespecifikke, og vi ved ikke altid, hvem der sidder i stuen bag skærmen. Så på et marked, hvor rækkevidde, relevans og målbarhed er så vigtige, hvordan kan vi så målrette på en mere detaljeret og målgruppespecifik måde på CTV?
Hvordan kan man taktisk målrette sin CTV-målgruppe i dagens verden?
Mens andre annonceplatforme stadig er i gang med at indhente forsinkelsen, er der nu avanceret kontekstuel teknologi baseret på kunstig intelligens tilgængelig på skalerbare platforme, som hjælper dig med at nå ud til dine målgrupper på de rigtige tidspunkter, i det rigtige indhold og på tværs af CTV.
Avanceret kontekstuel teknologi er en banebrydende tilgang, der udnytter sofistikerede algoritmer og dataanalyse til at levere meget målrettede og relevante annoncer til CTV-seere. Denne teknologi sikrer, at annoncerne vises på de mest gunstige tidspunkter, hvilket maksimerer engagementet og konverteringsraterne. I takt med at CTV fortsætter med at vinde i popularitet, lover avanceret kontekstuel teknologi at omforme vores branche ved at tilbyde et hidtil uset niveau af målretning og effektivitet. Der er dog stadig nogle udfordringer forbundet med at behandle data på videoniveau i stor skala.
{{cta-1}}
Hvordan fungerer det?
For at kunne udnytte fordelene ved avanceret kontekstuel teknologi er annoncører nødt til at stole på, at teknologileverandørerne analyserer kontekstuelle signaler i det indhold, der streames, ved at analysere indholdet på videoniveau. På grund af begrænsninger i økosystemet kan det være en udfordring at få adgang til selve videofilerne i bidstreamen, i modsætning til URL-sidedata.
Muligheden for skalerbarhed for transaktionsbaserede data på videoniveau på tværs af CTV ligger i anvendelsen af universelle udbydere af indholds-ID’er, såsom IRIS.TV’s IRIS_ID. Førende platforme for indholdsdata som IRIS.TV samarbejder direkte med udgivere om at tildele et unikt identifikationsnummer til et givet videoaktiv, som kan videregives gennem budstrømmen, hvilket muliggør kontekstuel målretning på videoniveau.
Hvad er kontekstuel målretning på videoniveau via et Content ID?
Mens de fleste kontekstbaserede udbydere blot analyserer genren, titlen eller appbeskrivelsen for at kategorisere indholdet, er GumGumVerityTM i stand til at analysere CTV-indhold på videoniveau og stille disse signaler til rådighed for annoncører, så de kan målrette deres annoncer i de største DSP’er gennem sit partnerskab med IRIS.TV.
Det betyder, at Verity™ kan analysere alle videoens komponenter – fra metadata til lydtransskription, tekst og billeder – og dermed sikre, at den annonce, der placeres i videoen, har stor gennemslagskraft og rammer den rette målgruppe. Annoncører kan udnytte denne målretningsmetode på videoniveau i deres DSP’er via IRIS_ID, IRIS.TV’s unikke identifikator, der gør det muligt at handle på baggrund af disse signaler inden for det programmatiske økosystem.
Da seerne ser indhold på tværs af hundredvis af apps og streamingtjenester i et fragmenteret CTV-landskab, sikrer en sådan præcision, at annoncer placeres i relevante og mærkeegnede miljøer, og at indhold af god kvalitet ikke unødigt blokeres. Der kan for eksempel være meget relevant indhold om OL i en CTV-nyhedsapp. Uden Content ID og analyse på videoniveau er der dog ingen måde at vide, om annonceringspladsen er relevant; appens titel og beskrivelse vil sandsynligvis kun afsløre, at den er relateret til nyhedsindhold, ikke sport. Som følge heraf blokeres værdifuld videoannonceringsplads, og annoncører går glip af vigtigt og eksklusivt sportsindhold, der kunne være ideelt til reklamer.
Når en video har et IRIS_ID, omfatter den alle de segmenter, som Verity™ har oprettet for den pågældende video. Dette løser problemet med fragmentering, da det giver annoncører mulighed for at målrette mod det, seerne ser, uanset hvilken enhed, app eller kanal programmet vises på. Hvis vi for eksempel ønsker at målrette mod »anime«-indhold, er det urealistisk at henvende sig til hver eneste app og bede dem om at sammensætte anime-indhold til os. IRIS.TV giver annoncører en centraliseret løsning på tværs af alle apps.
Kan jeg købe CTV på videoniveau i dag, og er det skalerbart?
Pr. 1. juni 2024 udvidede GumGum Verity™ sit partnerskab med IRIS.TV for at integrere universel CTV-målretning baseret på indholds-ID i de største DSP’er, hvilket muliggør detaljeret målretning på videoniveau med forbedrede funktioner. Mange førende CTV-udgivere er begyndt at anvende IRIS_ID-indholdssignalet for at gøre deres annonceringsplads tilgængelig for kontekstuel målretning i DSP'en; der er dog stadig lang vej igen, før dette fælles standardformat er fuldt ud implementeret i hele økosystemet.
Gå ikke glip af fantastiske reklamemuligheder – aktiver analyse på videoniveau på de DSP’er, du har valgt, og tal med dine CTV-udbudspartnere om at indføre universelle indholds-ID-signaler, såsom IRIS_ID, for at sikre, at du kan målrette annoncer på videoniveau i stor skala.
Hvordan aktiverer man det?
Du kan nu anvende akkrediterede data fra Verity™ i dine programmatiske CTV-kampagner til målretning på videoniveau ved hjælp af IRIS_ID via kontekstuelle målretningssegmenter i de største DSP’er, hvilket udvider din rich media-strategi og dine forsyningskilder.
Det er nemt og enkelt at aktivere:
