Kontekstbaseret annoncering

4 robot-AI-influencere på YouTube

grafik om influencere inden for kunstig intelligens
GumGum-teamet
GumGum-teamet
10 min
Udgivet:
16. august 2020
Del

Når man tænker på folk , der lærer om kunstig intelligens, deep learning og billedgenkendelse, forestiller man sig nok forelæsningssale fyldt til bristepunktet med datalogistuderende med bærbare computere og en forelæser foran, der fylder et digitalt tavle med uforståelig fagterminologi og kode. Det er ikke helt forkert.


Universiteter over hele landet – fra MIT til Stanford – udklækker en stor mængde AI-kyndige kandidatstuderende, og selv bacheloruddannelser, såsom den ved University of Tennessee i Knoxville, har indført bacheloruddannelser med fokus på AI. Hvis du læser dette, er du dog sandsynligvis ekspert inden for et andet fagområde end AI – men du er klar over, hvordan AI kan forandre netop dit fagområde. Så du vil gerne lære mere om det uden at fare vild i detaljerne.


Her kommer YouTube ind i billedet. For at gøre det så nemt og tilgængeligt som muligt at komme i gang med AI giver vi dig her et overblik over nogle fantastiske YouTube-ressourcer om AI, som du kan gå i gang med – ja, faktisk lige nu. Der kræves ingen forudsætninger. Uden yderligere omsvøb præsenterer vi her fire af de bedste influencere inden for kunstig intelligens.


DEEPLEARNING.TV


DeepLearning.TV-kanalen, der er skabt af den canadiske dataforsker Jagannath Rajagopal, udforsker deep learning – det område inden for kunstig intelligens, der handler om at lære maskiner at se og forstå verden omkring dem. I sine mere end tre dusin videoer bruger DLTV smarte animationer og et dagligdags sprog til at besvare spørgsmål som »Hvad er et neuralt netværk?« og »Hvad er et deep learning-bibliotek?« Endnu bedre er det, at ingen video varer længere end 10 minutter, og de fleste ligger på omkring tre eller fire – og ingen af dem fordyber sig i matematik eller kode, men vælger i stedet at bruge dagligdags engelsk til at forklare de overordnede begreber frem for de tekniske detaljer inden for datalogi. Se blot et par af disse videoer, og du vil få en bedre forståelse af nogle af grundbegreberne inden for kunstig intelligens.


> Bedst egnet til: At få et overordnet indblik i kunstig intelligens.


KANALEN OM KUNSTIG INTELLIGENS


Tænk på kanalen »Artificial Intelligence Channel« som en alsidig, nøje udvalgt strøm af videoer fra hele verden, der handler om krydsfeltet mellem kunstig intelligens og samfundet. Nylige eksempler: Wired-magasinets skribent Tom Simonite var gæst i C-SPANs program "Washington Journal", hvor han forklarede, hvordan AI anvendes hos Google og Facebook; et konferenceforedrag af AI-pioneren Stuart Russell med titlen "Building Artificial Intelligence That is Provably Safe & Beneficial"; og en video fra den allerførste høring i Kongressen om AI, hvor forskere fra NASA og Microsoft forklarede AI på en måde, som, ja, selv et kongresmedlem kunne forstå. I modsætning til DeepLearning.TV vil du sandsynligvis ikke have lyst til at se alle videoerne på denne kanal; i stedet bør du abonnere på den og se de videoer, der vækker din interesse.


> Bedst egnet til: At undersøge de samfundspolitiske konsekvenser af kunstig intelligens.


TO-MINUTTERS-OPGAVER


Two Minute Papers udgiver to nye videoer om ugen om »fantastiske videnskabelige arbejder«, og selvom kanalen ikke udelukkende fokuserer på kunstig intelligens, er det helt klart et af kanalens hovedinteresser. Blandt de seneste videoer – som faktisk typisk varer lidt længere end to minutter – er »AI skaber ansigtsanimationer ud fra lyd«, »AI lærer at syntetisere billeder af dyr« og »AI lærer at forbedre røgsimuleringer«. Hvis du vil se, hvordan AI tager springet fra teori til praksis, er denne kanal et fantastisk sted at besøge.


> Bedst egnet til: At finde inspirerende og spændende ideer, især når det drejer sig om anvendelser af kunstig intelligens inden for computervision.


SIRAJ RAVAL: UDDANNELSE I KUNSTIG INTELLIGENS


sin YouTube-kanal fortæller den San Francisco-baserede udvikler Siraj Raval, at han er blevet kaldt »datavidenskabens Bill Nye« og »kodens Kanye«. I betragtning af den skæve humor, han udviser i sine videoer, er det helt muligt, at Raval selv var den første til at give sig selv disse tilnavne. Men det gør ikke noget – hans jævnligt opdaterede videobibliotek er yderst seværdigt, især de videoer, der sætter fokus på hans mere analytiske og filosofiske betragtninger, såsom »Hvorfor forbinder Elon Musk hjerner med internettet?« og »Sådan forhindrer man en AI-apokalypse«. Vær dog forberedt på, at selvom Raval med sin livlige stil er indbegrebet af YouTube-skabernes æstetik og stemning, går mange af hans videoer, såsom »How to Make an Image Classifier: Intro to Deep Learning« og »Deep Q Learning for Video Games«, hurtigt i dybden, så denne kanal er bestemt ikke kun for begyndere.

> Bedst til: Ren underholdning og karisma i stil med YouTube-skabere, selvom Raval er lidt (eller meget) skør.



Illustration af James Gilleard

Indsigt, forskning og praktisk tænkning.